Anonimotasuna
Sarrera
Datuen anonimizazio automatikoa, testu-iturrietatik informazio sentikorra ezabatzeko edota ordezkatzeko gauzatzen den prozesua da, beti ere, lengoaia naturala prozesatzeko teknologietan oinarritua eta pertsonen datu pertsonalak ikusgarri bilakatzetik babestuz. Gainera, teknologia honek datuak General Data Protection Regulation-a (GDPR) betez aztertzeko aukera ematen du, eta egun, Deep Learning teknologien aurrerapenari esker bere erabilera eta emaitza potentzialak hobetu ditu.
Funtzioak
Hizkuntzen Hautematea
Testuaren hizkuntza automatikoki hautematea
Datuen Hautematea
Informazio sentikorra duten testu-zatiak automatikoki antzematea
Datuen sailkapena
Antzemandako entitateen sailkapen automatikoa, kategoria desberdinetan, hala nola, PERTSONA, TOKIA, etab.
Anonimizazioa
Datu sentikorrak ordezkatzea, ikur (“XXX”), datu sentikorren kategoria edo jatorrizkoen antzeko hitzak izan ditzaketen posizio-markatzaileen bidez
Merkatuak
Osasuna
Medikuntzaren alorrean irtenbide teknologikoak garatzeko eta ikerketak gauzatu ahal izateko, ezinbestekoa da datu pertsonalak edota bereziki sentikorrak diren datuak elkarbanatzea. Gure soluzioari esker, posible da.
Justizia
Dokumentu juridikoetan (hala nola epai judizialetan) agertu daitezkeen datu sentiberak aztertu, antzeman era ordezkatzen dituen soluzioa, datu irekiak eta gardentasuna bultzatuz.
Administrazio Publikoa
Datu pertsonalen elkartrukea sustatzen du, inolako informazio arakagarririk sortu gabe, General Data Protection Regulation-a (GDPR) betez.
Erabilera-kasuak
MAPA
Europako proiektua
Testuen anonimatze eraginkor eta fidagarria burutzeko tresna multzo baten garapena, arlo mediko, juridiko eta administratiboan aplikatu ahal izateko, 24 hizkuntza ezberdinetan. Identifikazio datuak edota xehetasun pertsonalak identifikatzeko aukerarik gabeko informazioaren partekatzea sustatuz, eta GDPR-arekin bat eginez.
